AI8 weken
AI‑makers
Voor jonge programmeurs die verder willen met AI! In deze cursus duiken we dieper in machine learning en maken we kennis met open‑source bibliotheken, waarmee je in Python met echte datasets kunt oefenen. We experimenteren met beeldherkenning, bouwen een eenvoudige chatbot en bespreken AI‑ethiek. Leerlingen leren wat er onder de motorkap gebeurt en creëren hun eigen project.
Leeftijd
12-14 jaar
Duur
8 weken
Geschikt voor
Scholen
Over deze activiteit
Deze cursus is bedoeld voor kinderen die al ervaring hebben met Scratch of tekstueel programmeren. We herhalen kort wat AI en machine learning zijn en dat computers leren door patronen in data te herkennen. Vervolgens stappen we over op Python om eenvoudige algoritmes en modellen te maken. Daarna gaan we verder met computer vision: we importeren een zelf‑getraind model uit Teachable Machine of gebruiken open‑source bibliotheken om beeldherkenning toe te passen. In de loop van de weken bouwen de leerlingen een kleine chatbot, bespreken de risico’s en mogelijkheden van AI en werken ze aan een eigen eindproject.
Wat leer je?
- Week1: Machine learning begrijpen: AI herkent patronen in data en maakt voorspellingen.
- Python: met een open‑source bibliotheek snel een model voor classificatie of regressie opzetten.
- Datasets analyseren: data inladen, verdelen in train/test en de resultaten interpreteren.
- Computer vision & model export: eenvoudige beeldherkenning met eigen data of via Teachable Machine.
- NLP/chatbot basics: een regel‑gebaseerde chatbot bouwen en kennismaken met natuurlijke taalverwerking.
- AI‑ethiek & bias: analyseren hoe verkeerde data tot vooringenomen resultaten kunnen leiden en bedenk oplossingen.
- Projectmatig werken: zelfstandig of in groepjes een eigen AI‑idee uitwerken.
Globaal weekprogramma (kort)
- Week 1: AI‑recap & Python‑setup – Uitleg machine learning; inrichten van de programmeeromgeving.
- Week 2: Datasets & algoritmes – Leer denken in features en labels; kleine dataset analyseren en visualiseren.
- Week 3: Model bouwen – Trainen en evalueren van een model; begrijpen van accuraatheid en foutklassen.
- Week 4: Computer vision – Werken met een zelf‑getraind beeldmodel (TM‑export) of eenvoudige OpenCV‑demo.
- Week 5: Chatbots & taal – Bouw een basischatbot in Python; ontdek hoe moderne AI‑chatbots anders werken.
- Week 6: Bias & ethiek – Onderzoek hoe verkeerde data tot vooringenomen resultaten leiden en bedenk oplossingen.
- Week 7: Projectwerk – Start eigen AI‑project: kies onderwerp (bijv. cijfers herkennen, simpel spel met AI‑tegenstander).
- Week 8: Presentaties & reflectie – Demonstreer projecten; bespreek leerpunten en mogelijke vervolgstappen.
🎉 Wil je deelnemen?
Neem contact op voor inschrijving of meer informatie over AI‑makers.